Đây được xem là một công cụ sinh tồn quan trọng giúp bảo vệ cộng đồng và giảm thiểu thiệt hại kinh tế trước những diễn biến khó lường của thiên nhiên.
Điểm đột phá nhất của công nghệ mới chính là khả năng đưa ra cảnh báo sớm lên tới 4 giờ trước khi các hiện tượng thời tiết cực đoan xảy ra trong khi những mô hình dự báo hiện tại thường chỉ có thể phản ứng trong khoảng từ 20 phút đến 2 giờ. Việc kéo dài thời gian chuẩn bị gấp đôi giúp chính quyền và người dân có đủ khoảng trống cần thiết để triển khai các biện pháp phòng chống ngập lụt cũng như sơ tán tài sản và con người một cách an toàn nhất. Sự chủ động này mang ý nghĩa sống còn đối với những đô thị có mật độ dân cư cao và địa hình dễ bị tổn thương bởi mưa lũ như Hong Kong.
Mô hình Deep Diffusion Model được phát triển dựa trên sự hợp tác chặt chẽ với cơ quan khí tượng Trung Quốc giúp nâng độ chính xác của các bản tin dự báo lên hơn 15%. Bằng cách xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ vệ tinh để nhận diện sớm các dấu hiệu của bão và mưa lớn thì hệ thống này đã chứng minh được hiệu quả thực tế trong việc quản lý rủi ro thiên tai. Các nhà khoa học cũng đặt nhiều kỳ vọng vào việc mở rộng phạm vi ứng dụng của mô hình ra quy mô toàn cầu nếu được cung cấp đầy đủ nguồn dữ liệu vệ tinh tương ứng từ các quốc gia khác.
Sự thành công của dự án tại Hong Kong là minh chứng rõ nét cho thấy trí tuệ nhân tạo không chỉ phục vụ các nhu cầu giải trí hay kinh doanh mà còn đóng vai trò then chốt trong việc bảo đảm an sinh xã hội và sự bền vững của môi trường sống. Trong tương lai gần khi công nghệ này được hoàn thiện và tích hợp sâu hơn vào hệ thống khí tượng thế giới thì khả năng thích ứng của con người trước thiên tai sẽ được nâng lên một tầm cao mới.
Tâm An
