Đội AWM đến từ Việt Nam đăng quang cuộc thi Khám phá khoa học số ASEAN 2019

Ngày 11/10/2019, Quỹ ASEAN, Tập đoàn SAP và Cơ quan Xúc tiến Kinh tế số Thái Lan vừa công bố việc tổ chức thành công vòng chung kết khu vực cuộc thi Khám phá khoa học số ASEAN 2019 (ASEAN Data Science Explorers - ASEAN DSE). Kết thúc cuộc thi, 3 giải cao nhất đã thuộc về 3 đội sinh viên đến từ Việt Nam, Singapore và Thái Lan.

Đội Việt Nam với 2 thành viên Vũ Hoàng Trung và Vũ Mạnh Hà đến từ Đại học RMIT Việt Nam đã giành giải Nhất, với dự án nâng cao năng lực cho những nhóm dân tộc thiểu số. Bài trình bày đã chỉ ra rằng giáo dục và đẩy mạnh giáo dục bằng công nghệ là phương thức hỗ trợ hợp lý để cải thiện kinh tế cho các nhóm thiểu số.

Giải Nhì thuộc về đội Re:volution đến từ Singapore với hai thành viên là Shi Xuan Teng và Egwin Fan thuộc trường Đại học Công nghệ Nanyang (NTU). Dự án của đội đại diện Singapore tập trung giải quyết vấn đề quản lý chất thải ở ASEAN.

Trong khi đó, đại diện Thái Lan - đội NT đến từ Đại học Thammasat với 2 thành viên là Noppawan Rakthinkumnerd và Ngô Lê Bảo Trân - một du học sinh người Việt – đã giành giải Ba cho dự án về bất bình đẳng giới trong lực lượng lao động ASEAN.

Vòng chung kết khu vực ASEANDSE 2019 đánh dấu hành trình kéo dài một năm bao gồm một chuỗi hoạt động bổ trợ, theo đó gần 500 nhà giáo dục và 3.000 sinh viên đã được đào tạo về nền tảng SAP Analytics Cloud. Cuộc thi ASEANDSE 2019 đã thu hút 1.341 thí sinh tham gia các vòng chung kết quốc gia được tổ chức tại 10 quốc gia thành viên ASEAN, tăng 70% so với cùng kỳ năm ngoái.

ASEANDSE là một chương trình khu vực do Quỹ ASEAN và SAP phối hợp thực hiện nhằm mục đích xúc tiến các hoạt động xã hội của sinh viên đại học trong ASEAN. Kể từ khi thành lập vào năm 2017, ASEANDSE đã hỗ trợ đào tạo các kỹ năng phân tích dữ liệu cho hơn 9,000 sinh viên từ 230 trường đại học và cao đẳng trong khu vực.

Cuộc thi ASEANDSE đã thu hút sự tham dự của các bạn sinh viên đến từ nhiều chuyên ngành như chính trị, kỹ thuật và kiến trúc.  Các thí sinh tham dự cuộc thi đã phân tích dữ liệu để đưa ra những giải pháp thực tế trong những lĩnh vực này.

PV