Theo kế hoạch, AI sẽ được đưa vào sử dụng tại Bệnh viện đa khoa Đức Giang, Bệnh viện đa khoa Xanh Pôn và Bệnh viện Ung bướu Hà Nội. Đây đều là những cơ sở y tế tuyến thành phố, có lượng bệnh nhân lớn và nhu cầu chẩn đoán hình ảnh cao.

Bác sĩ sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) trong phòng mổ, hỗ trợ phân tích hình ảnh và ra quyết định lâm sàng.
Bác sĩ sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) trong phòng mổ, hỗ trợ phân tích hình ảnh và ra quyết định lâm sàng.

Tăng độ chính xác trong chẩn đoán hình ảnh

Hệ thống AI được thiết kế để phân tích các dữ liệu hình ảnh y khoa như X-quang, CT, MRI… Từ đó, phần mềm có thể phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường, gợi ý vùng tổn thương nghi ngờ, hỗ trợ bác sĩ trong quá trình đọc phim và đưa ra quyết định chuyên môn.

Với nhóm bệnh lý ung thư, AI có khả năng nhận diện tổn thương nhỏ, các nốt bất thường ở phổi, gan, não hoặc các cơ quan khác mà mắt thường có thể bỏ sót trong giai đoạn sớm. Đối với đột quỵ, hệ thống giúp rút ngắn thời gian phân tích hình ảnh não, xác định nhanh vùng nhồi máu hoặc xuất huyết, từ đó hỗ trợ bác sĩ đưa ra chỉ định can thiệp kịp thời – yếu tố mang tính “vàng” trong điều trị.

Trong lĩnh vực tim mạch, AI được kỳ vọng hỗ trợ đánh giá tình trạng hẹp mạch vành, bất thường cấu trúc tim, tổn thương cơ tim hoặc nguy cơ biến chứng, giúp nâng cao độ chính xác và tính nhất quán trong chẩn đoán.

Hỗ trợ, không thay thế bác sĩ

Lãnh đạo ngành y tế thành phố cho biết, AI chỉ đóng vai trò là công cụ hỗ trợ, không thay thế bác sĩ. Mọi kết luận chuyên môn và quyết định điều trị cuối cùng vẫn do bác sĩ phụ trách.

Việc ứng dụng AI nhằm giảm tải khối lượng công việc cho đội ngũ y tế trong bối cảnh số lượng bệnh nhân ngày càng tăng, đồng thời hạn chế sai sót do yếu tố chủ quan. Hệ thống cũng góp phần chuẩn hóa quy trình đọc phim, đặc biệt trong những ca bệnh phức tạp hoặc cần hội chẩn nhanh.

Hướng tới bệnh viện thông minh

Việc thí điểm AI tại 3 bệnh viện được xem là bước đi cụ thể trong lộ trình chuyển đổi số ngành y tế Hà Nội. Nếu triển khai hiệu quả, mô hình này có thể được mở rộng ra các bệnh viện khác trên địa bàn.

Trong bối cảnh các bệnh không lây nhiễm như ung thư, tim mạch, đột quỵ ngày càng gia tăng, việc ứng dụng công nghệ cao vào chẩn đoán sớm được đánh giá là giải pháp quan trọng nhằm nâng cao chất lượng điều trị, giảm tỷ lệ tử vong và tiết kiệm chi phí cho người bệnh.

Tháng 3/2026 sẽ là dấu mốc quan trọng để đánh giá tính khả thi, hiệu quả thực tế của AI trong môi trường bệnh viện công lập, từ đó làm cơ sở hoàn thiện quy trình và mở rộng phạm vi ứng dụng trong thời gian tới.

Minh Thắm