Chip AI lái xe thông minh Xring D100 do Xiaomi tự thiết kế, sử dụng tiến trình 3 nm
Chip AI lái xe thông minh Xring D100 do Xiaomi tự thiết kế, sử dụng tiến trình 3 nm

Xiaomi đã công bố Xring D100, chip AI do hãng tự thiết kế cho hệ thống lái xe thông minh. Theo Xiaomi, đây là chip lái xe thông minh hiệu năng cao đầu tiên tại Trung Quốc được xây dựng trên tiến trình 3 nm. Sản phẩm đã hoàn tất xác minh tape-out và được lên lịch thương mại hóa trong năm 2027. Hãng chưa công bố mẫu xe đầu tiên sử dụng D100, đơn vị gia công hay hiệu năng tính toán theo TOPS.

D100 tích hợp CPU hiệu năng cao 20 lõi cùng NPU 16 lõi. Chip hỗ trợ tối đa 160 GB bộ nhớ hợp nhất và có thể chạy cục bộ mô hình AI quy mô tới 200 tỷ tham số, theo công bố của Xiaomi. Thông số này cho thấy hãng hướng đến xử lý AI ngay trên xe, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào kết nối đám mây.

Tuy nhiên, số lượng tham số không tự nói lên chất lượng của một hệ thống hỗ trợ lái xe. Hiệu quả thực tế còn phụ thuộc vào băng thông bộ nhớ, khả năng tản nhiệt, độ trễ xử lý dữ liệu từ camera và cảm biến, cũng như cách mô hình AI được tối ưu hóa. Vì vậy, chưa thể đặt D100 lên bàn cân trực tiếp với các đối thủ chỉ dựa trên TOPS.

Xiaomi ra mắt Xring D100, chip lái xe thông minh 3 nm đầu tiên tại Trung Quốc
Xiaomi ra mắt Xring D100, chip lái xe thông minh 3 nm đầu tiên tại Trung Quốc. (Ảnh: internet)

Các mẫu Xiaomi SU7 và YU7 hiện chủ yếu dùng nền tảng Nvidia cho tính năng lái xe thông minh. Với D100, Xiaomi có thể thiết kế đồng thời chip, bộ điều khiển miền, phần mềm nền BSP và mô hình lái xe đầu-cuối XLA. Cách làm này giúp giảm lớp trung gian trong chuỗi cung ứng và cho phép tối ưu luồng dữ liệu, cách truy cập bộ nhớ cùng mức tiêu thụ điện cho phần mềm của chính hãng.

Lợi ích không chỉ nằm ở chi phí linh kiện khi sản lượng tăng. Một bộ xử lý chuyên dụng có thể khai thác hiệu quả hơn các phép tính AI mà mô hình lái xe cần, thay vì phải thích ứng với kiến trúc chip đa dụng. Đây là lý do các hãng xe Trung Quốc như Nio, Xpeng, Li Auto và BYD đều đầu tư vào silicon riêng.

D100 xuất hiện trong một cuộc đua đã có các mốc tham chiếu rõ ràng. Nio đã đưa chip 5 nm Shenji NX9031 vào xe thương mại; Li Auto công bố Mach M100 5 nm; BYD cho biết chip Xuanji A3 4 nm đã sản xuất hàng loạt. D100 có lợi thế về tiến trình 3 nm, song tiến trình chế tạo chỉ là một phần của bài toán. Xiaomi vẫn phải chứng minh độ bền, hiệu suất nhiệt và năng lực tích hợp phần mềm trên xe thực tế.

“Hoàn tất tape-out” nghĩa là thiết kế chip đã được chốt để tạo mẫu silicon, không đồng nghĩa chip đã sẵn sàng xuất xưởng trên ô tô. Để thương mại hóa, D100 cần được kiểm thử trong môi trường nhiệt độ, rung động và điện áp khắc nghiệt của xe; đồng thời phải đi cùng các quy trình an toàn chức năng, an ninh mạng và xác nhận hệ thống hỗ trợ lái xe. Các chuẩn như ISO 26262, ISO 21448 và ISO/SAE 21434 đều đặt yêu cầu xuyên suốt từ thiết kế đến vận hành.

Xiaomi SU7, mẫu sedan điện mở đầu cho mảng ô tô của hãng
Xiaomi SU7, mẫu sedan điện mở đầu cho mảng ô tô của hãng. (Ảnh: internet)

Xiaomi cho biết đã đầu tư hơn 21 tỷ nhân dân tệ cho chương trình chip kể từ khi khởi động lại và hiện có gần 3.000 chuyên gia bán dẫn. Quy mô xe cũng đang tăng nhanh: báo cáo tài chính chính thức của hãng ghi nhận 80.856 xe được giao trong quý I và 104.199 xe trong quý II/2026. Mốc giao 550.000 xe trong năm từng được đề cập, song không xuất hiện trong tài liệu kết quả quý II mà Xiaomi công bố.

Xring D100 vì thế chưa phải lời khẳng định về năng lực lái xe tự động. Nó là nền tảng để Xiaomi kiểm soát sâu hơn máy tính trên xe và rút ngắn vòng lặp giữa dữ liệu, mô hình AI, phần mềm và phần cứng. Giá trị của chip sẽ được xác định khi nó bước ra khỏi phòng thí nghiệm, chạy ổn định trên xe thương mại và chứng minh được lợi ích rõ ràng cho người dùng.

L.T(t/h)